Marcelo Torres Miranda

Martes, 21 de junio de 2005

Introducción a Redes Neuronales Artificiales Feedforward

Ustedes dirán que diablos son esas redes neuronales, y para que sirve pero les explico. En mi ultimo años de Ingeniería Civil en Computación e Informática, tome el ramo mas complicado de mi carrera Sistema Experto con Guillermo Leyton, quien a investigar, ya que de veracidad de sus documentos, no era buena ( termino difuso) ósea mejor los cuantificamos de la escala del 1-7, siendo el 7 la mejor nota, sus documentos tenían nota 4. Por lo tanto gracias a él, conocí las redes neuronales. Bueno investigando descubrí a estas RNA que cuya función es “Consiste en simular las propiedades observadas en los sistemas neuronales biológicos a través de modelos matemáticos recreados mediante mecanismos artificiales (como un circuito integrado, un ordenador o un conjunto de válvulas)”. Pero ustedes todavía pueden quedarse con la duda y la respuesta simplista es “para solucionar problemas que los computadores comunes no han podido solucionar”, y así establecer un nuevo campo de la computación que integraría los diferentes métodos de resolución de problemas que no pueden ser descritos fácilmente mediante un enfoque algorítmico tradicional.

Ahora para clarificar sus dudas unos ejemplo de redes neuronales:

• Reconocimiento de formas o patrones, tal en una red que reconoce y diagnóstica imágenes médicas; el sistema recibe imágenes de tejidos para diagnosticar si son cancerígenos o no.
• Predicción de climas, ya que la red cuando ya es programada o entrenada puede predecir con datos de entrada los climas actuales o venideros.

Estructura de las RNN:

1.- El cuerpo de la neurona,
2.- Ramas de extensión llamadas dendritas para recibir las entradas, y
3.- Un axón que lleva la salida de la neurona a las dendritas de otras neuronas.

El cuerpo de la neurona o Soma contiene el núcleo. Se encarga de todas las actividades metabólicas de la neurona y recibe la información de otras neuronas vecinas a través de las conexiones sinápticas (algunas neuronas se comunican solo con las cercanas, mientras que otras se conectan con miles).

Las dendritas, parten del soma y tienen ramificaciones. Se encargan de la recepción de señales de las otras células a través de conexiones llamadas sinápticas. Si pensamos, desde ahora, en términos electrónicos podemos decir que las dendritas son las conexiones de entrada de la neurona. Por su parte el axón es la "salida" de la neurona y se utiliza para enviar impulsos o señales a otras células nerviosas. Cuando el axón está cerca de sus células destino se divide en muchas ramificaciones que forman sinapsis con el soma o axones de otras células. Esta unión puede ser "inhibidora" o "excitadora" según el transmisor que las libere. Cada neurona recibe de 10.000 a 100.000 sinapsis y el axón realiza una cantidad de conexiones similar.

La transmisión de una señal de una célula a otra por medio de la sinapsis es un proceso químico. En el se liberan substancias transmisoras en el lado del emisor de la unión. El efecto es elevar o disminuir el potencial eléctrico dentro del cuerpo de la célula receptora.

Si su potencial alcanza el umbral se envía un pulso o potencial de acción por el axón. Se dice, entonces, que la célula se disparó. Este pulso alcanza otras neuronas a través de la distribuciones de los axones.

EL próximo post les comento mas sobre RNA, recuerden que es un post introductorio, yo tambien estoy aprendiendo, nos vemos EPW

Acrónimo: RNA (Red Neuronal Artificial)
RNB(Red Neuronal Biológica)

Este post esta basado en los siguientes documentos:
Enciclopedia Mundial Editable Wikipedia

Ilustrados.com, los mejores trabajas de investigación

Grupo de investigación de la Facultad de Antioquia